Uz bolji OEE pređite sa reaktivnog na prediktivno održavanje

U prediktivnom održavanju (PdM) koriste se senzori, dio podatkovnog plana za održavanje, kako bi kontinuirano pratili performanse i stanje opreme. Koriseći te podatke formira se niz algoritama za predviđanje kada je moguć zastoj određene mašine. To omogućava timovima za održavanje da planiraju preventivne radove neposredno prije nego što dođe do problema, čime se smanjuje trajanje i učestalost neplaniranih i planiranih zastoja.

Zahvaljujući PdM-u, organizacije više ne moraju doživljavati nepotrebna zaustavljanja proizvodnje ili kvarove koji su česti kod reaktivnog održavanja. To osigurava da će svi proizvodni resursi biti dostupni tokom proizvodnih ciklusa s minimalnim poremećajem proizvodnih rasporeda. OEE (ukupna efikasnost opreme) za sve proizvodne procese se značajno povećava sa povećanjem raspoloživosti proizvodnih resursa.

Implementacija programa prediktivnog održavanja smanjuje komponentu gubitka performansi u OEE jednadžbi, tako što osigurava da sva sredstva unutar proizvodnog pogona rade na svojim vrhunskim razinama.

Također smanjuje vjerovatnoću pojave nepoznatih kvarova i upotrebu istrošenih, nepravilno postavljenih, oštećenih ili zastarjelih dijelova. Kao rezultat toga, poboljšava se kvaliteta konačnog proizvoda. Drugim riječima, budući da su gubici kvalitete uzrokovani problemima sa mašinama znatno smanjeni, smanjuje se i broj grešaka.

Razvijte plan za implementaciju

Prije prelaska s reaktivnog na prediktivno održavanje, trebate kreirati odgovarajuću strategiju implementacije. Tokom prve faze provodite temeljitu reviziju svih proizvodnih sredstava kako bi se identificirala i rangirala oprema koja treba biti dio programa PdM. Prioritet se daje opremi skupoj za zamjenu, teško dostupnoj opremi, vitalnim sredstvima (koja kontinuirano rade) i sredstvima sa historijom čestih kvarova.

Instalirajte novu infrastrukturu

Kako bi omogućili prediktivnim algoritmima da proizvedu točne prognoze, potrebno je prikupiti veliku količinu podataka i pohraniti ih u sistem. Na pilotnoj opremi mora se instalirati nekoliko senzora za praćenje stanja kako bi se prikupile informacije. Ti senzori prikupljaju podatke u stvarnom vremenu i šalju ih u centralnu bazu podataka na analizu putem specijaliziranih IoT mreža. Oni mogu mjeriti širok spektar signala, uključujući električnu struju, vibracije, buku i razinu korozije.

Vježbajte, testirajte i prikupite povratne informacije

Uvođenje programa PdM podrazumijeva da će se napraviti značajne promjene u različitim zadacima održavanja. Na primjer, neka ručna čitanja se brišu kako bi se prilagodili novim postupcima, a dodaju se nove tehnologije, oprema i postupci održavanja. Ako kompanija trenutno nema CMMS koji nudi prediktivno održavanje ili sličan softver, također treba pokušati implementirati takav sistem.

Proširite i poboljšajte program PdM

Doprinos programa PdM proizvodnom procesu i kvaliteti izlaza treba pažljivo testirati i provjeriti. Kako bi se prikupilo mnogo korisnih podataka, pilotni softver se podvrgava različitim operativnim scenarijima. Organizacija može proširiti ili poboljšati svoj program PdM uz pomoć ključnih spoznaja dobivenih tokom pilot faze.