Internet stvari za večjo učinkovitost proizvodnje

Internet Stvari v industriji predstavlja enega pomembnejših trendov v avtomatizaciji in bo ključni element prihodnjih platform Industrije 4.0. Te platforme bodo v spremenile poslovanje proizvodnih podjetij.

Povečajte učinkovitost proizvodnje

Bistvo industrijskega interneta stvari oziroma IIoT je zbiranje velikega števila podatkov po posameznih elementih v celem podjetju.

Ti podatki so nato obdelani za povečanje učinkovitosti in produktivnosti podjetja, zmanjšanje stroškov ali druge naloge.

Med učinkovite načine zmanjšanja stroškov se uvršča tudi prediktivno vzdrževanje proizvodnje.

Želite kupiti naše Senzorje?

Obiščite našo B2B trgovino

Implementirajte preventivno vzdrževanje

Vzdrževanje v proizvodnji ločimo na vzdrževanje po napaki in na vzdrževanje pred napako. Kurativno vzdrževanje po napaki je običajno povezano z začasnim izpadom proizvodnje ter z dodatnimi stroški.

Med preventivno vzdrževanje pred napako uvrščamo tudi, s strani proizvajalca opreme, predpisano standardno redno vzdrževanje. V svetu industrije se vse bolj uveljavlja prediktivno vzdrževanje glede na stanje proizvodnje.

Kliknite tukaj in prenesite brošuro

Načrtujte vzdrževanje

Vzdrževanje na podlagi stanja se izvaja v skladu z ocenami stanja razgradnje predmeta (npr. Orodja, naprave, …). Glavna prednost takšnega vzdrževanja je, da vam omogoči priročno načrtovanje in razpored korektivnega vzdrževanja (tj. Zamenjavo ali popravilo), brez zastojev.

To je mogoče zagotoviti z rednimi pregledi strojev, ki jih izvajajo vaši ali zunanji izvajalci. Predvidevanje vzdrževanja lahko zagotovite tudi tako, da ga postavite na industrijski internet stvari, da omogočite spremljanje vaših strojev v realnem času.

Internet stvari - povečajte učinkovitost proizvodnje

Internet stvari in preventivno vzdrževanje

Internet stvari - povečajte učinkovitost proizvodnje

manj naključnih oz. neplaniranih izpadov,

popravilo pred nastankom škode ali zmanjšanje le te

načrtovanje nabave rezervnih delov in dela,

zmanjšanje stroškov vgradnje in zapletenosti klasične analize podatkov,

uporaba podatkov za pomoč pri iskanju temeljnih vzrokov napak in analiza zanesljivosti,

takojšnja opozorila za boljše odločitve in daljinsko upravljanje naprav.

Strojno učenje in Internet stvari

V kombinaciji s krmilnikom DXM bo rešitev s pomočjo algoritmov strojnega učenja definirala meje normalnega delovanja in nastavila opozorilne meje. Za vsak povezani stroj bo kreirala opozorilni svetlobni signal ter definirala akutne in kronične napake. Podatki in opozorila, zbrani na krmilniku DXM, boste lahko prenesli na glavni krmilnik ali v oblačno storitev za industrijski internet stvari. Tako boste zagotovili dostop in posledično analizo podatkov, neodvisno od lokacije.

Rešitev je primerna za industrije, kjer je v proces vključenih veliko število rotacijskih naprav. Med te se na primer uvrščajo papirna, avtomobilska in konstrukcijska industrija, obdelava metala ter mnoge druge.

Želite dodatne informacije?

Internet stvari - povečajte učinkovitost proizvodnje

Izpolnite obrazec in kontaktirali vas bomo v najkrajšem možnem času.

Ne prezrite novosti.

Prijavite se na naše e-novice!

Prejeli boste samo kvalitetne informacije o opremi za avtomatizacijo vodilnih proizvajalcev s katero lahko premagate konkurenco.