Povećajte učinkovitost svoje proizvodnje 

Industrijski „Internet of Things predstavlja jedan od najvažnijih trendova u automatizaciji i ključni element industrije 4.0. Platforme Industrije 4.0 promijenit će proizvodne operacije tvrtki. 

Naučite kako povećati učinkovitost proizvodnje 

Bit industrijskog „Internet of Things“ ili IIoT-a je prikupljanje, razmjena i analiza podataka omogućena povezivanjem svih elemenata (npr. komponenti strojeva, instrumenata, drugih uređaja) u cijeloj tvrtki. 

Obrada podataka potencijalno olakšava poboljšanja učinkovitosti i produktivnosti tvrtke. Jedan od učinkovitih načina za smanjenje operativnih troškova je i prediktivno održavanje opreme. 

Kliknite ovdje i preuzmite brošuru

Želite kupiti našu opremu?

Posjetite našu B2B trgovinu

Provedite prediktivno održavanje 

Održavanje u proizvodnji grubo se dijeli na održavanje prije i nakon kvara. Održavanje nakon kvara (kurativno) obično je povezano s privremenim prekidom proizvodnje i visokim dodatnim troškovima. 

Održavanje prije kvara uključuje preventivno rutinsko ili vremenski temeljeno održavanje koje preporučuje proizvođač opreme. Međutim, u industriji sve je veći naglasak na prediktivno održavanje temeljeno na stvarnom stanju opreme, a ne na prosjeku ili statistici očekivanog vijeka trajanja. 

Planirajte i zakažite održavanje 

Održavanje temeljeno na stanju provodi se kao što je sugerirano procjenama stanja degradacije stavke (npr. alata, uređaja,…). Glavno obećanje takvog održavanja je omogućiti vam prikladno planiranje i zakazivanje korektivnog održavanja (tj. zamjene ili popravka), bez zastoja. 

Može se osigurati povremenim pregledima strojeva koje obavljaju naši ili vanjski izvođači. Također možete osigurati prediktivno održavanje tako što ćete ga postaviti na Industrijski internet stvari kako biste omogućili praćenje vaših strojeva u stvarnom vremenu i radnju na mreži.

Internet of Things - povećati učinkovitost proizvodnje

Upoznajte prednosti prediktivnog održavanja 

Internet of Things -povećati učinkovitost proizvodnje

manje neplaniranih ili slučajnih ispada 

popraviti prije nastanka štete ili je smanjiti, 

plan nabave dijelova – planiranje nabave rezervnih dijelova i radova, 

smanjenje troškova instalacije i složenosti klasične analize podataka, 

korištenje podataka za pronalaženje uzroka pogreške i pružanje pouzdane analize, 

trenutna upozorenja za bolje odluke i daljinsko upravljanje uređajima. 

Iskoristite prednosti strojnog učenja 

DXM kontroler ugrađen u rješenje koristi algoritam strojnog učenja za osnovne vrijednosti i postavlja kontrolne granice za upozorenja s ograničenom interakcijom krajnjeg korisnika. Stvorit će svjetlosni signal upozorenja za svaki priključeni stroj i definirati akutne i kronične kvarove. Moći ćete prenijeti podatke i upozorenja prikupljene na DXM kontroleru na glavni kontroler ili u cloud za povezivanje s industrijskim „Internet of Things. To će vam osigurati pristup i posljedičnu analizu podataka, bez obzira na lokaciju. 

Rješenje je prikladno za industrije s velikim brojem rotacijskih uređaja uključenih u proces. Na primjer: papirna, automobilska i građevinska industrija, obrada metala i mnoge druge.

Internet of Things -povećati učinkovitost proizvodnje

Želite znati više?

Ispunite kontakt obrazac i javit ćemo vam se uskoro.

Pretplatite se na naš newsletter!

    Ne propustite druge povezane vijesti