Pametna kamera NS42 za najzahtevnejše aplikacije strojnega vida

Pametna kamera NS42 podjetja Zebra Technologies je zasnovana za izvedbo najkompleksnejših aplikacij strojnega vida. Omogoča hitrejše in zanesljivejše prepoznavanje besedila brez učenja ter s funkcijo zaznavanja anomalij odkriva napake, ki jih tradicionalna vision orodja ne zaznajo.

Izkoristite moč umetne inteligence

Podjetje Zebra Technologies je razvilo pametno kamero NS42 kot učinkovito novo rešitev za vedno bolj zapletene preglede v sodobni proizvodnji in identifikacijo na osnovi optičnega prepoznavanja znakov (OCR, Optical Character Recognition).

Brezhibno reševanje najzahtevnejših aplikacij strojnega vida omogočata dve orodji, ki temeljita na globokem učenju (Deep Learning, DL). Orodje za zaznavanje anomalij (Anomaly Detection) je namenjeno odkrivanju napak in preverjanju sestavnih delov, orodje OCR pa zanesljivemu in natančnemu branju brez učenja modela.

Ta pametna kamera je idealna za kompleksne naloge v industrijski avtomatizaciji, ki zahtevajo napredne zmogljivosti strojnega učenja.

Pametna kamera NS42 Zebra Technologies

Želite kupiti naše Industrijske kamere?

Povečajte učinkovitost z intuitivnim vmesnikom

Zebra Aurora Focus

Konfiguracija nalog za pametno kamero NS42 poteka z robustno programsko opremo Zebra Aurora Focus 9.0 ali novejšimi verzijami. Zebra Aurora Focus upravlja avtomatizacijo proizvodnje in logistike v celotnem podjetju, zmanjša zahteve glede usposabljanja delavcev in izrazito poenostavi upravljanje s sredstvi.

Eleganten in uporabniku prijazen grafični vmesnik znatno skrajša čas usposabljanja in uvajanja. Izkušeni uporabniki z njim enostavno nastavijo, zaženejo in upravljajo fiksne industrijske skenerje in pametne kamere podjetja Zebra, začetnike pa skozi osnovne korake postopka vodi program.

Orodje za zaznavanje anomalij

Aurora Focus 9.0 uvaja orodje za zaznavanje anomalij in za preverjanje sestavnih delov, ki temelji na globokem učenju. Ker to orodje za učenje potrebuje le slike brezhibnih izdelkov, se v primerjavi s sistemi, ki temeljijo na pravilih, bistveno skrajšata čas nastavitve in učenja. Kamera je na ta račun precej prilagodljivejša na spremembe izdelkov in procesov.

Za razliko od orodja OCR, orodje za zaznavanje anomalij zahteva učenje za določeno nalogo. V ta namen v programu Aurora Focus Deep Learning Editor poteka zbiranje ustreznih referenčnih slik, učenje modela in testiranje z ustreznimi in neustreznimi slikami. Ko je model naučen, se naloži v orodje za zaznavanje anomalij v okviru Aurora Focus naloge, kjer se ustvari vizualizacija podatkov z barvnimi prelivi (Heatmap) za prikaz anomalij.

Zebra Aurora Focus - zaznavanje anomalij

Različne konfiguracije za raznolike aplikacije

Pametna kamera NS42 Zebra Technologies

Opcije za podporo aplikacijam strojnega vida vključujejo:

  • integrirane in zamenljive osvetlitvene module;
  • opcije omrežnih povezav;
  • do devet digitalnih V/I vrat ter USB-C priključek za opcije procesne avtomatizacije;
  • opcije napajanja, vključno s PoE+ in drugimi.

Licence za pametno kamero NS42

Za razliko od večine tradicionalnih vision sistemov, ki temeljijo na pravilih, pametna kamera NS42 uporabnikom prek programskih licenc omogoča nadgradnjo z dodajanjem novih orodij in zmožnosti glede na operativne potrebe.

NS42 vključuje osnovni nabor orodij za strojni vid, omogoča torej standardno zmogljivost branja črtnih in 2D kod, brez funkcij hitrega ali DPM branja. Opremljena je tudi z orodjem za zaznavanje anomalij in orodjem OCR na osnovi globokega učenja.

Ločeno so na voljo licence za nadgradnjo, ki omogočajo dodatne funkcionalnosti orodja za zaznavanja anomalij in orodja OCR, tako za pametno kamero NS42 kot za fiksni industrijski čitalnik FS42.

Pametna kamera NS42 aplikacija

Želite dodatne informacije?

Zebra Technologies strojni vid

Izpolnite obrazec in kontaktirali vas bomo v najkrajšem možnem času.

    Ne prezrite novosti.

    Prijavite se na naše e-novice!

    Prejeli boste samo kvalitetne informacije o opremi za avtomatizacijo vodilnih proizvajalcev s katero lahko premagate konkurenco.